一、數據治理工作背景

伴隨新一代信息技術不斷創新突破，數據逐步融入產業創新和升級的各個環節，成為了數字經濟時代下世界主要國家和大型企業日益重視的關鍵生產要素。

一是數據在全球競爭中的戰略價值日益凸顯。國際間搶奪數字經濟制高點的競爭日趨激烈，各國紛紛把數據上升為國家戰略，搶抓數字經濟全球競爭新賽道優先權。美國、英國、歐盟等發達經濟體率先制定國家大數據戰略，在前沿技術研發、數據共享開放、隱私安全保護、數據人才培養等方面進行前瞻部署，積極構建在數字經濟時代的先發優勢。谷歌、亞馬遜、西門子等世界領先跨國公司普遍將數據作為打造企業新競爭優勢的源泉，加快數據技術研發和產業布局，大力提升企業數據能力，持續創新數據產品和服務，積極推動企業的數字化轉型。

二是數據在我國發展中的戰略地位顯著提升。黨的十八屆五中全會提出“實施國家大數據戰略”，先后頒布《促進大數據發展行動綱要》和《大數據產業發展規劃（2016-2020）》，全面推進數據發展，推動數據資源整合和開放共享，加快建設數據強國。十九屆四中全會首次提出數據作為新型生產要素參與收益分配，將數據提升到了前所未有的戰略高度，極大提升了全社會對數據的重視程度。有關部委把推動數據發展作為重要政策內容，各地政府紛紛制定數據發展相關政策和規劃，公共事業領域加快跨界數據開放融合，以數據發展推動政府治理和公共服務能力現代化。

三是數據創新應用是國有企業發展的內在要求。當前，國有企業面臨的外部經營環境日益復雜，所需承擔的經濟與社會責任日益艱巨，企業數字化轉型的需求日益迫切。隨著數據的爆發式增長，數據基礎設施不斷夯實，數據相關技術持續升級，為國有企業的創新發展帶來了難得機遇，也面臨巨大挑戰。面對數字化轉型的新要求，國有企業必須遵循數據要素市場化配置要求，加強數據基礎管理和挖掘應用，用數據提升經營質效，加快培育增長新動能，在競爭發展中贏得主動。

二、構建數據治理體系的重點內容

數據治理體系建設是一項復雜的系統性工程，既涉及企業戰略、組織架構等頂層設計，又涉及文化、制度等外部因素，還與系統、平臺、工具等技術發展密切相關。在充分借鑒國際數據管理協會（DAMA）、國際數據治理研究所（DGI）、IBM數據治理委員會、中國電子工業標準化技術協會信息技術服務分會（ITSS）等國內外組織或機構提出的數據治理架構基礎上，結合國有企業數據現狀及工作要求，重點圍繞數據標準、數據平臺、數據目錄、數據質量、數據共享、數據應用等方面，構建具有國有企業特色的數據治理體系，夯實數字化轉型基礎。

（一）建立統一數據標準，推動數據貫通融合

大型國有企業規模大、業務條線多，極易形成信息孤島，導致流程不貫通、數據多源等問題，在影響工作效率的同時，也給企業數據的貫通融合、共享應用帶來很大挑戰。要打破數據的專業壁壘，推動數據的貫通融合，必須統籌制定企業級的數據模型，形成各單位、各專業共同遵循的數據標準，從源頭上保障業務協同和數據共享。國家電網公司通過強化統一數據模型（SG-CIM）的建設與應用，為公司信息化建設提供統一遵循，有效提升了數據標準化水平，推進數據貫通。

（二）構建企業級數據平臺，為數字化轉型提供技術支撐

數據的分散存儲不僅不利于資源的高效利用，也給數據的統一管理和應用帶來很大困難，制約了數據價值的有效發揮。通過建設企業統一的數據平臺，可以實現數據的全量匯聚，加快推動數據的融通及共享，為數據應用及共享服務提供基礎平臺。國家電網公司充分借鑒外部成熟技術和經驗，初步建成總部、省公司兩級數據中臺，實現公司核心系統數據全量接入，有效支撐數據融合分析及共享應用。

（三）規范元數據管理，實現數據可視可查

作為描述數據的數據，元數據是規范數據管理的重要載體，可以為數據的查詢和獲取提供基礎信息。通過開展數據資源盤點，規范元數據管理并構建企業級數據目錄，對于全面掌握公司數據資源狀況，實現數據可視可查具有重要意義。國家電網公司組織全面盤點公司數據資源，標識有效數據表，形成覆蓋“總部+省公司”的兩級數據目錄體系，建立常態維護機制，實現數據目錄在線發布和管理，有效支撐數據查詢和獲取。

（四）深化數據質量管理，推動數據可用好用

由于人工錄入信息的普遍存在，以及受采集設備穩定性等客觀因素影響，數據質量是各企業面臨的普遍問題，也是制約企業數據價值發揮的重要因素。加強源頭數據治理力度，開展數據全鏈條、各環節質量監控，形成數據全生命周期管控模式，建立切實可行的數據質量監控體系，是夯實企業數據質量基礎的重要手段。國家電網公司依托兩級數據中臺，建立覆蓋數據流轉各環節的數據質量監測體系，構建了協同高效的數據質量管控機制，持續提升數據質量，推動數據可用好用。

（五）推動數據充分共享，實現數據要素自由流動

推進數據充分共享，是充分發揮數據價值的基礎。受專業管理等客觀條件影響，企業內部往往存在數據共享難等問題，影響企業數據價值的有效發揮。要打破專業壁壘，通過推動數據分級分類管理等方式，簡化審批流程，基于企業數據中臺等內部平臺，強化數據在企業內部的充分共享。國家電網公司堅持“以共享為原則，不共享為例外”，建立“最小化”的數據共享負面清單，實現了98%左右非負面清單數據在公司內部充分共享，提升了數據獲取及使用的便捷性。

（六）創新數據挖掘應用，更好發揮數據價值

數據作為新型生產要素，蘊含著巨大的價值。當前，很多企業數據價值未能得到有效挖掘，數據價值還未充分發揮。要結合企業自身數據特性，強化數據對業務的賦能，服務企業經營管理提升及業務創新發展，打造數據驅動的企業管理與運營模式。國家電網公司通過大力挖掘電力數據價值，對內提質增效，對外提升服務水平，同時積極發揮電力數據經濟晴雨表的作用，通過電力看經濟、電力看環保等應用，服務經濟社會發展，助力國家治理現代化。

三、保障措施

新時代孕育新機遇，面對數字經濟發展浪潮，國有企業要結合自身特點，制定與企業戰略目標有機銜接的數據發展頂層設計，培育數據管理理念，加強組織人才保障，持續夯實企業數字化轉型基礎。

一是加強數據發展頂層設計。加強數據發展頂層設計，建立健全企業數據管理機制，是推動數據發展的重要基礎。國家電網公司結合企業實際，將數據發展納入各專業、各業務發展專項規劃，明確數據治理方向、主體責任、重點任務和工作計劃，加強與企業數字化轉型目標的有機銜接，分步有序推進數據治理任務實施，對照規劃目標，跟蹤、評價、考核和改進數據發展的相關工作，確保重點任務有效落地。

二是培育數據思維理念。推動企業數字化轉型，需要大力培育數據思維。國家電網公司將培育數據思維納入企業文化建設內容，大力培養全員自覺管理數據、認識數據、運用數據的行為習慣，提高全員獲取數據、分析數據、應用數據的能力水平，培育數據資產化理念，充分挖掘數據價值，為企業數字化轉型提升有力支撐。建立健全數據“雙創”機制，鼓勵開展數據應用創新，遴選優質數據成果推廣應用。

三是加強組織人才保障。人才隊伍建設是數字化轉型的重要保障。國家電網公司加快建立數據管理組織體系，成立國網大數據中心，明確數據管理權責，推動內部各部門、各層級之間數據管理協同。建立健全數據專業支撐體系，加強數據人才隊伍培養，針對不同類型數據人才，制定人才發展指導和評價機制，開展數據人才專項培訓，加快打造穩定的企業數據專業團隊，確保數據工作有序開展。